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两个最常使用的引擎为MyISAM和InnoDB，前者支持全文本搜索，而后者不支持。

在前面我们通过 LIKE 关键字 和 正则表达式 可以进行一些比较复杂的匹配，

但他们仍存在一些缺陷：

• 性能：能——通配符和正则表达式匹配通常要求MySQL尝试匹配表中所有行（而且这些搜索极少使用表索引）。因此，由于被搜索行数不断增加，这些搜索可能非常耗时。
• 明确控制——使用通配符和正则表达式匹配，很难（而且并不总是能）明确地控制匹配什么和不匹配什么。
• 智能化的结果——虽然基于通配符和正则表达式的搜索提供了非常灵活的搜索，但它们都不能提供一种智能化的选择结果的方法。

使用全文本搜索

• 一般在创建表时启用全文本搜索。CREATE TABLE语句 接受FULLTEXT子句，
• 在索引之后，SELECT可与 Match() 和 Against() 一起使用以实际执行搜索。

针对 note_text 列进行全文本搜索。

使用两个函数Match()和Against()执行全文本搜索：

Against() 中指定了它以 rabbit 作为搜索表达式，由于有两行中有rabbit 所以返回了 两行。

而且第一行中rabbit 在第三个位置，第二行在第20个位置，所以全文本搜索会进行按等级排序，越靠前等级值越高，如果没有rabbit 则等级值为0，且不返回行。

如果指定多个搜索项，则包含多数匹配词的那些行将具有比包含较少词（或仅有一个匹配）的那些行高的等级值。

使用扩展查询

查询扩展用来放宽所返回的全文本搜索结果的范围。

在使用查询扩展时，MySQL对数据和索引进行两遍扫描来完成搜索：

• 首先，进行一个基本的全文本搜索，找出与搜索条件匹配的所有行；
• 其次，MySQL检查这些匹配行并选择所有有用的词（我们将会简要地解释MySQL如何断定什么有用，什么无用）。
• 再其次，MySQL再次进行全文本搜索，这次不仅使用原来的条件，而且还使用所有有用的词。

利用查询扩展，能找出可能相关的结果，即使它们并不精确包含所查找的词。

查询扩展： 第一行包含词anvils，因此等级最高。 第二行与anvils无关，但因为它包含第一行中的两个词（customer和recommend），所以也检索出来。 第3行也包含这两个相同的词

布尔文本搜索

布尔方式（booleanmode）是全文本搜索的另外一种形式。以布尔方式，可以提供如下：

要匹配的词；

• 要排斥的词（如果某行包含这个词，则不返回该行，即使它包含其他指定的词也是如此）；
• 排列提示（指定某些词比其他词更重要，更重要的词等级更高）；
• 表达式分组；
• 另外一些内容。

即使没有定义 FULLTEXT 索引，也可以使用它。

加入表达式: -rope* 明确地指示MySQL排除包含rope*（任何以rope开始的词，包括ropes）的行.

布尔操作符

例举： 但是要注意一点，虽然他们有等级值，但是在布尔方式中，不 按等级值降序排序返回的行。

创建索引

索引相当于一个目录，会大大提升搜索效率，

但是要注意索引太多会影响插入和更新的效率，因为插入是同样需要更新索引文件，而且它占用磁盘，所以不能创建太多的索引

create index 索引名 on 表名(字段名(长度))	#字符串的时候需要指定长度drop index 索引名show index from 索引名show index from 表名 #查看表的索引#当我们创建主键和外建时，就会自动创建索引#可以这样查看所用的时间：set profiles = 1;show profiles;就可以查看每条语句的执行时间了

补充说明：

• 在索引全文本数据时，短词被忽略且从索引中排除。短词定义为那些具有3个或3个以下字符的词（如果需要，这个数目可以更改）。
• MySQL带有一个内建的非用词（stopword）列表，这些词在索引全文本数据时总是被忽略。如果需要，可以覆盖这个列表（请参阅MySQL文档以了解如何完成此工作）。
• 许多词出现的频率很高，搜索它们没有用处（返回太多的结果）。因此，MySQL规定了一条50%规则，如果一个词出现在50%以上的行中，则将它作为一个非用词忽略。50%规则不用于IN BOOLEANMODE。
• 如果表中的行数少于3行，则全文本搜索不返回结果（因为每个词或者不出现，或者至少出现在50%的行中）。
• 忽略词中的单引号。例如，don’t索引为dont。
• 不具有词分隔符（包括日语和汉语）的语言不能恰当地返回全文本搜索结果。
• 如前所述，仅在MyISAM数据库引擎中支持全文本搜索。

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